3Blue1BrownJapanの動画一覧です。 https://favtu.be/videos-rss/c/UCBevyiJ2ierZY-0yZhfLrmQ Fri, 30 May 25 16:55:28 +0900 https://favtu.be/timelines/v/y7NQiNER6r4 Fri, 30 May 25 16:55:28 +0900 00:01:33 AIが学習した内容に「ブルータス、お前もか」があって何か面白い😊 00:03:38 って思ってたら、結局最後は･･･やっぱり人力なのか 00:00:37 ここで「関数」と言われてるように、今AIと呼ばれてるものは基本的に、途方もないほどに高度な「中国人の部屋」なんですよねこちらの言葉でAIの考え方が変わったり、新たな学びを得ているわけではない、あくまであるxを代入するとあるyが出力されるfでしかない https://favtu.be/timelines/v/Mm5-2IT5UPU Wed, 23 Apr 25 17:04:07 +0900 00:03:19 名前が出ていますよ 00:03:37 サリーさんの抱えてる猫めっちゃふてぶてしい顔してて愛おしい 00:15:26 ニュートンリングみたいなのがレーザーで見られるの不思議ですね 00:24:13 本筋に関係ないですが、パイオニア探査機に刻まれてる水素原子の図のタトゥーを見つけて嬉しくなりました。シンプルな図と「これで伝わるのか…？」感が好きで、高校時代LINEのアイコンにしていました！ 00:00:36 めっちゃ楽しそうなお兄さんいいね 00:26:21 二つ思い出しました。ストローや建築資材などパイプを無数に束ねたものを軸方向から見たことはありますか？自分に正面を向いてるところだけ、向こうの景色が透けて見えます。自分が移動しても透明な部分はいつも自分について来るように見えます。トンボやカマキリとかの持つ大きな複眼を覗き込んだことはありますか？彼らはいつも捕まえたこちらを睨み返して、絶対目をそらさないように見えます。でもそれは複眼の粒の一つ一つがある方向に揃っているからです。球面上に放射状に並んでれば、その中心に光を吸収する黒い点があるように見えます。球面上の黒い点がいつも中心に見えるので、黒目が常にこっちを向いてるように見えます。 00:19:50 みゃくみゃく様出てきてアツい 00:24:23 ゴールデンレコード笑 00:24:13 hyperfine transition of hydrogen 00:09:14 太陽表面の粒状斑みたい 00:29:00 酔っ払って見てたんで あたり（もしかして素数が関係してる？）からわけがわからなくなってきたんですが、とにかく高評価付けさせてもらって後ほどシラフのときに何度も見直したいと思います。単光レーザーによるホログラムの生成方法はやり方自体そんなに難しいものではないので以前から知ってはいたんですが、それを理解するのにまさか複素数の概念が出てくるとは思いもよりませんでした。 ホログラムの仕組み この動画は3Blue1Brownの動画を翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版X https://x.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/EmKQsSDlaa4 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan https://favtu.be/timelines/v/Ru-OdoLtIs0 Thu, 06 Feb 25 16:28:21 +0900 00:10:56 からの説明エグすぎる波の山の速さが錯覚であることがすごく理解しやすかった 00:07:43 ここからの話が一発で理解できる人はすごいなと思う…自分は山の速度と情報伝達速度がどうしてもごっちゃになってしまう 00:11:32 これ で一番左端の波の上下の動きが3つとも同じなの見たらめちゃくちゃしっくりきた 00:07:37 で盛大にツッコミ入ったわ… https://favtu.be/timelines/v/AUdPVQbZLos Tue, 31 Dec 24 12:32:36 +0900 00:25:49 「姪っ子が振動している」絶対に今後一生聞かない言葉ｗ 00:18:45 親の顔より見た微分方程式 00:04:53 サブリミナル 00:18:13 の応答の非線形性から、二倍高調波発生（SHG）などの非線型光学や、媒質の結晶の対称性からどの高調波成分が生き残るか、みたいな話に動画が発展していくことを期待しています。 00:06:27 一つの層に注目すると、A sin(kx) が A sin(kx + 0.80) になる。 00:24:25 の行為って、電子レンジ（水分子にマイクロ波をあてる）の仕組みであってますか？ 00:05:54 desmosや!数学や物理を可視化して理解できるからお世話になっております 00:04:19 流石に下手すぎて笑った https://favtu.be/timelines/v/vFxTYRYi5lM Tue, 26 Nov 24 15:58:57 +0900 00:18:17 の鳥肌すごい。一度見ればそうなるってわかるけど、本当に目からウロコだった。 00:08:48 で鳥肌立った。電場Eの向きってこういうことだったんだ…… 00:05:59 で3次元上で表示しはじめてビビった　あえて離散的でないモデルの可視化をしてるのはこれが面白いからか 00:07:57 辺りの件を応用するとフェイズどアレイレーダになる様に思うのですが、あってるのでしょか？ 揺れる電荷と光 | 光学パズル2 この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://www.youtube.com/watch?v=aXRTczANuIs&pp=ygUPb3B0aWNzIHB1enpsZSAy ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #光学 https://favtu.be/timelines/v/I-GhtZVVk_Y Mon, 18 Nov 24 16:52:24 +0900 砂糖水と光の螺旋 | 光学パズル 1 この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtube.com/watch?v=QCX62YJCmGk 関連するSteve Mouldの動画 https://youtu.be/975r9a7FMqc?si=XCpb8i2O0yHaKeKV Thanks to Quinn Brodsky for setting up the demo and to the MIT Physics Instructional Resources Lab for their help and materials, especially Josh Wolfe and Caleb Bonyun. ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: 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post from the Deepmind researchers referenced at the video's start: https://www.alignmentforum.org/posts/iGuwZTHWb6DFY3sKB/fact-finding-attempting-to-reverse-engineer-factual-recall Anthropic posts about superposition referenced near the end: https://transformer-circuits.pub/2022/toy_model/index.html https://transformer-circuits.pub/2023/monosemantic-features Some added resources for those interested in learning more about mechanistic interpretability, offered by Neel Nanda Mechanistic interpretability paper reading list https://www.alignmentforum.org/posts/NfFST5Mio7BCAQHPA/an-extremely-opinionated-annotated-list-of-my-favourite Getting started in mechanistic interpretability https://www.neelnanda.io/mechanistic-interpretability/getting-started An interactive demo of sparse autoencoders (made by Neuronpedia) https://www.neuronpedia.org/gemma-scope#main Coding tutorials for mechanistic interpretability (made by ARENA) https://arena3-chapter1-transformer-interp.streamlit.app 日本語版X https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://www.youtube.com/watch?v=9-Jl0dxWQs8 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #LLM #GPT https://favtu.be/timelines/v/LKHDi-E4jMI Mon, 09 Sep 24 17:19:42 +0900 00:13:47 *Typo on the "hard problem" at , it should be a/(b+c) + b/(a+c) + c/(a+b) = 4*Typo-turned-speako: The classification of quasithin groups is 1221 pages long, not 12,000. The full collection of papers proving the CFSG theorem do comprise tens of thousands of pages, but no one paper was quite that crazy.---------------------------------------- 00:20:10 ジョン・コンウェイってライフゲームとチェーン表記を作った人か… 00:09:06 うああIQテストで出るやつ！ 00:04:13 「もし観測可能な宇宙にあるすべての原子一つ一つの中に宇宙のコピーがあったら、これは大体そのコピーの中の原子の数になります」←これどういうこと？ 00:13:15 すべての群はどんな感じなんだろう。同型でないすべての群はどんなだろうか。もう少し噛み砕いての解説をできる方いませんか？ 00:01:47 顔ってC2なの？鏡面1つしかないように思うけど https://favtu.be/timelines/v/VeeZ739lADM Sun, 11 Aug 24 19:24:05 +0900 00:09:04 その直前まではオイラーの多面体定理の説明で、その時は線分同士の交わり（交点）は考えていなかった。なので拡張して考えなきゃいけない。交点を新しい頂点と考えると、全頂点の数は「円周上の頂点+交点（←交点の数え方参照）」で数えられる。（の式）そして次は線分を数える。二本の線分からなる交点に着目すると「その交点に四本の線分が集まってる」と見えるので、二本の線分が四本の線分になる（二倍になっている）。つまり、頂点の数×二倍の線分が生まれる。なので全線分の数は「線分の数（←線分の数え方参照）+頂点の数を二倍したもの」（ 00:09:57 の式）と考えられる。あとはオイラーの多面体定理の式に代入する。 00:10:57 ここまででまでは理解できるかと。 00:08:30 領域の数はもちろん0, 1, 2, 3, 5ではなく1, 2, 3, 4, 5であるべきですね 00:12:17 心読まれた 00:12:05 1時間考えてわからなかったからネットで調べたら、選び方の公式の分母がr(n-r)!ではなくr!(n-r)!だったと初めて知った 00:09:02 から離脱してしまいました…どなたか解説をお願いします🙇😊 00:14:29 これは未解決問題ということでしょうか？それとも答えはどこかの論文なり論説なりにあるのでしょうか？ 崩れるパターンとその面白い背景 | モーザーの円の分割問題 この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 以前の動画でも扱われたテーマですが、英語版本家でも改めて動画が出ていました。この動画はその新しい方の日本語版です。 訂正 8:30 領域の数はもちろん0, 1, 2, 3, 5ではなく1, 2, 3, 4, 5であるべきですね 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/YtkIWDE36qU?si=_Yg0j7RK4_VAdzq9 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #モーザー数列 #円分割問題 https://favtu.be/timelines/v/j3_VgCt18fA Sat, 08 Jun 24 17:00:24 +0900 00:20:50 で96個のquery, key, valueのセットを並列にニューラルネットワークで学習させてるようだけど、 00:06:20 のqueryの質問を96パターン考えることで、多角的にその単語の意味を理解してるってことなのか？でもどうやって96パターンの異なるqueryを生成するんだ？ニューラルネットワークの初期値を確率的に変えることでqueryが分散するのか？ 00:12:00 初心者すぎて、あたりの説明がわからない……1文を区切ることで、入力された文章自体を学習の材料に出来ちゃうというのは分かった。でも、今回の例は形容詞は後に続く名詞を説明しているから大丈夫だけど、後置修飾の場合だったら、後ろのトークンが前に影響を及ぼせるようにしないといけないのでは？後置修飾の情報は、どうやって反映されるんだ？ 00:23:20 例えばで、後のトークンから前のトークンにも線が伸びて干渉しているような演出がなされているので、後ろから前にも影響を及ぼすのかと勘違いしてしまいました演出のことは気にしないことにします！ 00:23:20 maskingというのは予測をするために行う行為で、一方での演出は事前の学習段階を示している、ということなのでしょうか？ 00:12:39 コンテキストウィンドウについて 00:22:20 〜が答えですね。つまり、元の行列を一度各ヘッドに分解してattentionをしたあと、再結合してアウトプットしてるんですね。 00:10:29 あたりの行列計算（内積）、この書き方だとK^T Qにすべきじゃない？そんなことない？ GPT解説2 アテンションの仕組み (Attention, Transformer) | Chapter6, 深層学習 この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://www.youtube.com/watch?v=eMlx5fFNoYc&t=795s&pp=ygUVYXR0ZW50aW9uIDNibHVlMWJyb3du 訂正 冒頭でAttention機構は2017年の論文ではじめて登場したと紹介していましたが、正しくは2014年にBahdanauらによって初めて導入されていました。もちろんそれ以前にも、人々がこのアイディアについて実験していたのではないかと思います。コメントのご指摘、ありがとうございます！ Attention Is All You Needは従来のシーケンス処理モデルに使われていた回帰型ニューラルネットワークに対して、文字通りAttentionのみでシーケンス処理を可能にし、また多くのアテンションブロックを使用することでモデルの性能を向上させるアプローチが広く受け入れられるきっかけを作ったと言えるのではないでしょうか。 新チャンネルUfolium https://www.youtube.com/watch?v=nF7gFRebGTk&pp=ygUHdWZvbGl1bQ%3D%3D https://www.youtube.com/watch?v=wrNCjIjIzuk&pp=ygUHdWZvbGl1bQ%3D%3D 資料 Andrej Karpathy https://youtu.be/kCc8FmEb1nY?si=ja2COj-IOYR_gQvt vcubingx https://youtu.be/1il-s4mgNdI?si=6v5eNjToNX999kW4 Anthropic https://transformer-circuits.pub/2021/framework/index.html https://www.gptandchill.ai/codingproblems LLMの歴史 Brit Cruise https://youtu.be/OFS90-FX6pg?si=udNZoCAlpt8Odaoe https://arxiv.org/pdf/1301.3781 訳注 「シングルヘッドのアテンション」と訳されている部分は、英語では"Single head of attention"、"Single-headed attention"、"single-head attention"などと表現されています。意味としては「アテンションのヘッド１つ分」という使い方もあれば、「シングルヘッド」という「ある種の特徴や仕様を表現する言葉」として使っている場合もあります。日本語訳では前者のように受け取れる部分でもいくつかは後者で訳していて、これはMulti-head Attentionとの対比をより明確にするためにこのように訳しています。 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #ニューラルネットワーク #GPT #トランスフォーマー #AI #アテンション https://favtu.be/timelines/v/KlZ-QmPteqM Sat, 11 May 24 13:00:11 +0900 00:07:45 1980年代に大学生の僕はそのアプローチでのAIの勉強をしていました。LISPやPrologなどのプログラミング言語を駆使してモデルを構築しようと試みられた時代です。当時それらの言語に最適化した専用のコンピュータまで開発されましたが、結局実用的なAIはできなかった。その頃既にニューラルネットワークの基礎理論はありましたが主流ではありませんでした。昨今のAIの隆盛を見ると、新しい時代が来たことをしみじみと感じます。わかりやすい動画での解説ありがとうございます。 00:22:21 ソフトマックス関数が量子力学の各エネルギー固有値に粒子が存在する確率を表す関数p_i=exp(-βE_i)/(Σexp(-βE_i)　と完全に同じ形なのおもろい 00:15:45 ヒトラーを足すとかいうパワーワードで笑ってしまった 00:21:30 Unembedding matrix(アンエンべディングマトリックス)を表現行列ってどこかで言ってたのを見たような聞いたような…。忘却の彼方。 00:16:04 「ドイツ－日本」という地域の差に「スシ」を加えると、「ソーセージ」が得られる。面白い！わかりやすい！ベクトルで考えると似た要素同士が近い距離に集まって、要素と要素の関係性が「特徴」として類似のベクトルを作り出す、なるほどー。 00:04:20 ファッションモデルの機械学習モデルのような事を話す場合はGPTは混乱するのだろうかいやまあ人間も混乱する気はするが… 00:23:55 メモ Temperature 00:17:33 内積を二つのベクトルがどれくらい揃っているかを表す尺度とすると、内積はベクトルの大きさにも依存するのでのような比較には向かないかと思うのですが、実際には正規化など行われているのでしょうか？数学には自信がなく、誤っていたらすみません。ベクトルの大きさが意味することがわかると理解できるかもしれませんし、次回も楽しみです！ GPTとは何か Transformerの視覚化 | Chapter 5, Deep Learning この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/wjZofJX0v4M?si=9YsuEzHATlhPtpOF Check out our new channel Ufolium https://www.youtube.com/watch?v=wrNCjIjIzuk&pp=ygUj5aSn57Wx6aCY6YG45oyZ44Gu5LuV57WE44G_IHVmb2xpdW0%3D Richard Turner's introduction is one of the best starting places: https://arxiv.org/pdf/2304.10557.pdf Coding a GPT with Andrej Karpathy https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY&t=0s Introduction to self-attention by John Hewitt https://web.stanford.edu/class/cs224n/readings/cs224n-self-attention-transformers-2023_draft.pdf History of language models by Brit Cruise: https://www.youtube.com/watch?v=OFS90-FX6pg&t=0s Paper about examples like the “woman - man” one presented here: https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf unembeddingの訳語 embedding 埋め込み に対してunembeddingの日本語訳が見つけられませんでした。しかしembeddingを埋め込みと呼ぶのに対してunembeddingをそのままにするのは不自然であると思われたため日本語訳を試みました。「逆埋め込み」はこれが厳密な意味で逆の操作になっていないことから却下され、「埋め込み」により意味的に対応する「掘り出し」を採用しました。Xやオフラインでの議論の中でこの訳語の複数の提案がありました。 明確にしておくと、これは現時点で一般的な訳語ではありません（そもそも、現在広く使われている訳語が無いと思われるため何に訳しても一般的ではないと思います）。むしろ、一種の提案として受け取られるものであると思います。 Dall-Eの読み 日本語だと「ダリ」と読まれることが多いですが、この名前は「ウォーリー」と「ダリ」のかばん語で、英語では「ドーリー」ということが多いようです。 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan https://favtu.be/timelines/v/ygBMnjJC65k Sat, 06 Apr 24 16:51:41 +0900 なぜ正規分布どうしの畳み込みは正規分布なのか この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 2 つの正規分布変数の合計を計算する視覚的なトリック 過去の関連動画 畳み込みの仕組み https://www.youtube.com/watch?v=CHx6uHnWErY&t=11s 中心極限定理 https://www.youtube.com/watch?v=XXsTu66VB-E なぜ正規分布にπが現れるか https://www.youtube.com/watch?v=lXLHPMJ-u5c 畳み込み（連続の場合） https://www.youtube.com/watch?v=x3iY5JYwnM4 最近できた3B1BJPの中の人たちによる新たなチャンネルUfolium https://www.youtube.com/@Ufolium 日本語版X https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/d_qvLDhkg00?si=7x2Hcm7W5lQ-h_jg ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: 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https://www.youtube.com/watch?v=XXsTu66VB-E&t=3s 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/IaSGqQa5O-M?si=3NdCITz0q5Gf-HcJ ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan https://favtu.be/timelines/v/lXLHPMJ-u5c Sun, 17 Mar 24 12:30:30 +0900 00:02:20 (1) 00:02:51 (2) 00:13:55 分母は2πσ^2が正しいです 00:05:30 元の数式はそこそこわかり、いくつく先も直感では正しいとわかっているのに、その間はどうやらトリックが必要だとわかると、自分で解決するのはほぼ無理で行き詰まる。そんなときは教授に直接聞くかクラスの一番賢い奴から手ほどきを受けるかする必要が有るのだが、動画で説明してくれて、それが良くわかるのに驚くよ。 00:14:55 言葉で説明するとき、 xとyが独立　としか条件のことを言っていないけれど、そこから飛躍して関数を積の形に変数分離できると仮定しているここで他でもない積の形にxとyを変数分離できるとしているところが全てだと思う積の形という指定がなければ無数に関数が存在するだから、ガウス分布が導かれる理由を説明するにはなぜ積の形に変数分離されるのかを説明できなければいけない別にxとyが独立であるという条件が満たされれば良いのなら積でなくてもいいのでは？という意見に対して何か説明できてこそ、ガウス分布を理解していると言える 00:07:40 この辺の話を代数的処理（積分における変数変換）も使って併せて示せば、係数2πが極座標系から自然と出てくるのが明瞭になるのではないかと思います。実用的な知識にもなるのではないかと思います。 00:00:37 カイトをフォローしてるから 00:07:26 高さがなぜ e^-(r^2) になるんですか？？ 00:00:00 「『自然科学における数学の不合理な有効性』というフレーズを聞いたことがあるかもしれません」←聞いたことがなかった 00:14:59 ここがどうしてf(x,y)=g(x)h(y)になるかがわからないです、、、別にg(x)+h(y)とかでもいいんじゃないんですか？教えて頭いい人！ 00:08:47 -e^（-r^2)の導関数が2r・e^（−r^2）になる理由がわからない なぜ正規分布に「π」が現れるか なぜ正規分布にπが現れるか。どこに円があるのか。e^(-x^2)がどこから来たのかと、どんな関係があるのか。 前回の中心極限定理の動画 https://www.youtube.com/watch?v=XXsTu66VB-E&pp=ygUS5Lit5b-D5qW16ZmQ5a6a55CG 訂正 13:55 分母は2πσ^2が正しいです 古典的な証明の動画やサイト vcubingx: https://youtu.be/9CgOthUUdw4?si=Fa52Z0PXTkm74__f BriTheMathGuy: https://youtu.be/S79KPrIm_Gc?si=7FwoWifTlmx1gXHq Dr. Alter's math library: https://idan-alter.github.io/2023/02/20/Gaussian-Integral.html この積分の他のアプローチ　Keith Conrad: https://kconrad.math.uconn.edu/blurbs/analysis/gaussianintegral.pdf The artwork in this video is by Kurt Bruns, aided by Midjourney この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/cy8r7WSuT1I?si=RUsZlSferk1U5h3b ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan https://favtu.be/timelines/v/XXsTu66VB-E Sun, 10 Mar 24 13:00:11 +0900 00:15:38 からの視覚化が分かりやすすぎるこの視覚化を作るために一体どれだけの時間とセンスが必要なのか… 00:00:54 動画始まって早くもめちゃくちゃ興味深いこと言ってて震えた 00:22:13 ここ、考えてみれば殆ど1か6かのコイントスを行ってる感じだから5の間隔で確率分布が大きくなるのは当たり前なんだなあ　言うなればN=10じゃ解像度が足りてないとでもいうか 00:12:55 standard deviationのdではないでしょうか？ 00:18:15 ここ見たら分かりますけどその2はσの方から出て来たものですよ 中心極限定理とは何か？ 【正規分布が現れるとき・確率】 確率の最も重要な定理 ～ニュース～ 新チャンネル、Ufoliumを開設しました。数学に限らず幅広いトピックの動画を投稿する予定です。 ぜひ新着動画の半導体解説をご覧ください https://youtu.be/eRCui7QmRW0?si=769tg4OrNGi_BtAP 確率密度についての過去の動画 3B1BJP 「確率0」は「不可能」ではない | 確率密度 https://youtu.be/edNiwyy1pmk?si=NwSGKjZD7UHeJBJJ 畳み込みについての動画 https://www.youtube.com/watch?v=CHx6uHnWErY&t=11s この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版X https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/zeJD6dqJ5lo?si=xLwU2-7SLpUP7d2a ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #正規分布 #中心極限定理 https://favtu.be/timelines/v/edNiwyy1pmk Fri, 02 Feb 24 16:05:12 +0900 00:08:01 「有り得る結果はたくさんあるのだけれど、それら一つ一つの確率はゼロ」まさにずっと疑問に思っていたことに当てはまる表現に出会ってスッキリしました 00:05:00 「野生の確率密度関数」ってワード好き 00:02:13 零一円周率自然対数の底第一ファイゲンバウム定数黄金比 00:05:47 同じ無限でも可算と連続で話が変わるのが興味深いですね。hは有理数であると仮定した場合はどうなるのだろう……? 00:04:55 PDF?! 00:01:31 314159と271828と161803の意味は分かるけど466920の意味だけ分からない…… 00:05:00 野生の確率密度関数ww🤣 「確率0」は「不可能」ではない | 確率密度 この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 測度論関連資料（英語） https://terrytao.files.wordpress.com/2012/12/gsm-126-tao5-measure-book.pdf 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/ZA4JkHKZM50?si=g2qMbpV5l392hyyD ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #測度論 #確率 #確率密度 #畳み込み #連続関数 https://favtu.be/timelines/v/CHx6uHnWErY Fri, 26 Jan 24 16:12:22 +0900 00:00:02 / 00:13:18 日本語の高速フーリエ変換これが一番良いと思う。 00:10:23 有名な「ガウスぼかし」って、そういうことだったのか！ 00:10:19 「レンズの焦点をずらした時により近いようなぼかしの効果が得られます」焦点が合ってない時のボケ方は、中心に重み付けした状態に近いわけではありません。参照するグリッドが円形（レンズの絞りの形）で、重み付けが無く、そして範囲が広い場合に近いボケ方になります。玉ボケの写真を見ると、重み付けにより中心が濃いなんてこともなく、単純に濃淡の無い（重み付けの無い）円になっているのがわかると思います。焦点が合ってない時のようなぼかしをする時に、ガウスぼかしを使うのは間違い。 00:02:20 〜　ドミノ・ピザ 00:06:50 「もしよかったらお好きなプログラミング言語で確かめて」普通にある前提で言うんじゃないよｗMSX-BASIC。 00:19:14 実際に計算して係数c0,c1を導出するときに、この値が複素数になりそう。問題ないの？教えてえろい人 畳み込みの仕組み | Convolution 確率から画像処理まで、離散畳み込みと高速フーリエ変換(FFT) 激ムズ数え上げパズルと驚きの解法 https://youtu.be/FR6_JK5thCY フーリエ変換の解説動画 https://youtu.be/fGos3wrKeHY 【注釈】 整数のかけ算のアルゴリズムについて、FFTの"straightforward"な適用はO(N * log(n) log(log(n)) )の実行時間になる。log(log(n))の項は小さいが、2019年になってHarvey and van der Hoevenがこの項を取り除くアルゴリズムを発見した。また、O(N^2)を、必要な計算量がN^2と共に大きくなると表現したが、厳密にはこれはTheta(N^2)が意味するところである。 O(N^2)は計算量が高々N^2の定数倍になるという意味で、特に、実行時間がN^2項を持たないが有界であるアルゴリズムを含む。今回の例では明らかにN^2項があるためこの区別は問われない。 この動画の中で触れた他の動画（すべて英語） Live lecture on image convolutions for the MIT Julia lab https://www.youtube.com/live/8rrHTtUzyZA?si=3VLIbSykEHPpytaD Lecture on Discrete Fourier Transforms https://youtu.be/g8RkArhtCc4?si=fnguSfTiFodncE4A （以下２つはいずれも日本語版中の人も見ているチャンネルで、特にこれらのFFTについての動画もおすすめします。） Reducible video on FFTs https://youtu.be/h7apO7q16V0?si=sFqF9eLm8KoRyHXv Veritasium video on FFTs https://youtu.be/nmgFG7PUHfo?si=4vHv5MpeLDGnCbCe この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/KuXjwB4LzSA?si=u1SC_28AgdPva5Mc ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 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(2001), “Some remarkable properties of sinc and related integrals”, The Ramanujan Journal 5 (1): 73?89, doi:10.1023/A:1011497229317 https://link.springer.com/article/10.1023/A:1011497229317 その他このトピックを扱っているリソース http://schmid-werren.ch/hanspeter/publications/2014elemath.pdf 日本語版X https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/851U557j6HE?si=2FQuP31keoWAdiDJ ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com X: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #ボールウェイン積分 https://favtu.be/timelines/v/WjAXZkQSE2U Fri, 08 Dec 23 16:00:10 +0900 00:04:23 なるほど、ここで微分すふからシグモイド関数よりもReLU関数を使った方が計算が簡単になるのか　それでReLUの方が上手くいく場合もあるってことね 誤差逆伝播と微積分 | Chapter 4, ニューラルネットワークの仕組み この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/tIeHLnjs5U8?si=2GwvCeODLmxDYZP0 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on 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元動画（英語） https://youtu.be/e50Bj7jn9IQ?si=S7c4erSFNi35PmwV ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com X: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #線形代数 #固有値 #固有ベクトル #行列 https://favtu.be/timelines/v/tWE3R01HkO0 Sat, 11 Nov 23 12:03:31 +0900 00:10:43 の右下の文字、あまりにも一瞬でわかりづらいので、文字を書き起こしておきました。興味深いことに複素数平面でiの掛け算が90度の回転のように見えることはiが2次元の実ベクトルのこの変換の固有値であることと関係しています。この詳細はこの動画の範疇を超えていますが、複素数の固有値は変換におけるある種の回転に対応していると言えるでしょう。 Chapter 14 固有ベクトルと固有値 | 線形代数のエッセンス この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版X https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/PFDu9oVAE-g?si=HMd8yokqWWo2DM1p ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com X: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan https://favtu.be/timelines/v/PD38hkuRUIs Fri, 13 Oct 23 16:00:13 +0900 00:05:20 ここ3人目だけまだ動画見てないの可愛い 00:06:26 からのアニメーションは、背景に元のグリッドを残した方が分かりやすいかと思います。というか、自分はここで一回躓きました。あくまでJenniferが表そうとしているベクトルを、「私たち」の座標系で見た時のベクトルが、行列の積の結果です。 00:06:51 gridの翻訳/言語の翻訳（）ベクトルの基底変換（動画前半）/線形変換の基底変換（動画後半）の違いをしっかり区別することがポイントだと思う Chapter13 基底変換 | 線形代数のエッセンス この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/P2LTAUO1TdA?si=1Q7PX9FbMFgSgLmI ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #線形代数 #基底変換 https://favtu.be/timelines/v/MDJtJzPEhaI Sun, 24 Sep 23 09:00:08 +0900 Chapter12 クラメルの公式 | 線形代数のエッセンス この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/jBsC34PxzoM?si=ZxXY1CsXf0A-q5m5 冒頭の引用は Seinfeld Season 5 Episode 12 "The Stall" より。 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #線型代数 #クラメル https://favtu.be/timelines/v/0AX3KSKjyog Fri, 08 Sep 23 17:30:00 +0900 00:03:43 「こら！この出力は殆どのニューロンが0で！このニューロンだけ1になるようなアクティベーションになってないとダメで！」まではそこそこ怒ってるのに、「君の出した答えは全くのゴミです。」で急に冷静になって耐え切れなかった。 00:17:35 このラベル付けをシャッフルした話だけ意味わからん 00:03:43 ひどい… 00:17:40 最後の間違ったラベルを付けて学習させてもうまくいったってのは、つまりライオンの画像を見てフォークと分類できるようなモデルが作れたってこと？ 00:05:20 なぜコスト関数の入力が1万3千と説明されているのでしょうか？ニューラルネットワーク側の出力の数、つまり10という数がコスト関数側の入力数になるのではないですか？ 00:12:55 〜 深層学習の仕組み, 勾配降下 | Chapter 2, 深層学習（ディープラーニング） この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 このシリーズが良いと思った方はぜひ共有もよろしくお願いします！ 前回（第一回） https://youtu.be/tc8RTtwvd5U?si=15_MXStvqOZqL74O （英語版概要欄より）------------------------------------- さらに学びたい方へ、Michael Nielsenの本 http://neuralnetworksanddeeplearning.com こちらの本ではシリーズで扱われている例のコードを説明していきます： https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning MNIST database: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ Chris Olah's blog: http://colah.github.io/ すべての投稿が素晴らしいですが、ニューラルネットワークとトポロジーについての投稿は特に美しいです。 distill: https://distill.pub/ 「でももうNielsen、Olah、Welchの内容はすべて消費しました」という方にはGoodfellow, Bengio, そしてCourvilleによる本、『Deep Learning』をおすすめいたします。 Thanks to Lisha Li (@lishali88) for her contributions at the end, and for letting me pick her brain so much about the material. Here are the articles she referenced at the end: https://arxiv.org/abs/1611.03530 https://arxiv.org/abs/1706.05394 https://arxiv.org/abs/1412.0233 第３回は誤差逆伝播法についてです。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------- （日本語版より） 前回の動画では色覚的な見やすさのために英語版での赤緑の色分けを青緑に変更している箇所がありましたが、第2回以降は青赤になっています。混乱させてしまった場合申し訳ございません。また今回の元の動画が前回の元の動画の一部を使用しているため赤緑の箇所がありますが、少なくとも、理解のために致命的な部分では混乱が生じないようになっているはずです。 日本語版X https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/IHZwWFHWa-w?si=dyKL32-AWab35AsA This video was supported by Amplify Partners. For any early-stage ML startup founders, Amplify Partners would love to hear from you via [email protected] ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #ニューラルネットワーク #機械学習 #深層学習 #勾配降下 #人工知能 #AI https://favtu.be/timelines/v/tc8RTtwvd5U Fri, 01 Sep 23 17:30:23 +0900 00:14:16 バイアスのベクトルの最後の添え字はnではなくkです 00:17:13 【量子力学】〈行列力学と波動函数〉〈ライブラリの✨最適化✨『量子コンピューター重ね合わせ❗️💡の✨原理』〉『出汁醤油と出汁道楽✨』 00:14:16 ここ b0...bn だとW*aの計算後に出る列と合わなくないですか? 00:17:00 えらく単純化したなぁ。これでいいのか。 00:07:30 メモ 00:11:08 難しくなってきた 00:12:21 誤って5億年ボタンを押してしまった際はこれで時間を潰そうと思いました ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習（ディープラーニング） この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 近年さまざまな分野で成果を出しているニューラルネットワーク。神経細胞を模したニューロンの多層構造による深層学習（ディープラーニング）の仕組みについてのシリーズの第一回です。 誤字訂正 14:16 バイアスのベクトルの最後の添え字はnではなくkです 編集 シリーズ第1回のみ英語版で赤緑の色分けになっている箇所があり、日本語版では青緑の色分けに変更しています。 線形代数シリーズ https://youtube.com/playlist?list=PL5WufEA7WHQGX7Su06JzbPDXUQGOd0wlq&si=dnM07l6OnnAP6Phs Michael Nielsenの本 https://goo.gl/Zmczdy https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning Chris Olahのブログ http://colah.github.io For those of you looking to go even deeper, check out the text "Deep Learning" by Goodfellow, Bengio, and Courville. Additional funding for this project provided by Amplify Partners Lion photo by Kevin Pluck 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/aircAruvnKk?si=5XmHxp3KIWCUdci3 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #ニューラルネットワーク #機械学習 #深層学習 https://favtu.be/timelines/v/FR6_JK5thCY Tue, 22 Aug 23 15:00:09 +0900 00:16:03 偶数の場合は ですでに説明されていますf(x) = Π[n=0..2000] (1+x^n) として(1/2) (f(1) - f(-1)) = 2¹⁹⁹⁹ です 00:10:40 )〈青チャート、数研出版〉にあります。 激ムズ数え上げパズルと驚きの解法 この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 関連するこちらの動画もどうぞ 畳み込みの仕組み | Convolution https://youtu.be/CHx6uHnWErY 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/bOXCLR3Wric ゼータ関数の見た目【解析接続】 https://youtu.be/Xjja6Cc7lio 【視覚的に理解する】フーリエ変換 https://youtu.be/fGos3wrKeHY 最後の問題の解説 https://benjamin-hackl.at/blog/2022/06/generating-functions-3b1b.html https://youtu.be/9SzwfM-S9sk 102 Combinatorial problems, by Titu Andreescu and Zuming Feng https://amzn.to/3wAPoNq Generatingfunctionology by Herbert Wilf https://amzn.to/3sPJ8Al ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #母関数 #olympiad level counting #数え上げ #数オリ #複素数 https://favtu.be/timelines/v/z-lTeVvY7qs Sun, 20 Aug 23 14:26:49 +0900 00:01:44 , 行列の3行目は正しくは"v1 * w2 - w1 * v2"です。 00:06:10 〜について、そもそも3次元から1次元への変換が線形であることとは何なのでしょう。(以下、次元をDと略します)多分、このシリーズの内積で出てきた、「2D→1Dの変換について、2次元平面の直線上の等間隔な点が、変換後も等間隔になるなら線形」に似たものがあるんでしょうね。もし「ある3D→1Dの変換が、3次元空間内の直線上の点を等間隔なままになるように移す時、その変換は線形」なら、体積を考えることで線形であることが分かりますね。 00:06:10 の変換が線形であることの証明は本家のコメ欄で解説されてるからわからない人いたらみてみるといいかもしれない。 00:10:46 説明1回じゃ分からなかった・・・pとv,wは垂直だから、xとpの間の角をθとすればpへの射影の長さがx cosθ、x（の終点）のvw平面からの高さがx sin(π/2 ± θ) = x cosθ で、両者イコールってことかだからxからpへの射影が、一方では平行六面体の高さにもなっているという 00:09:22 からの説明で「P,V,Wで作られる平行六面体の体積～」とありますけどなぜ[x,y,z]でなくPとしているのでしょうか？流れでは[x,y,z],V,Wで作られる平行六面体の体積を考えようとしていたと思いますしそもそももとの動画でもPとは言っていないですよね？ Chapter 11 一次変換と外積 | 線形代数のエッセンス この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 訂正と補足 ①冒頭のQuote https://www.ams.org/journals/notices/201603/201603-full-issue.pdf 英文の出典はおそらくこちらで、ideaは正しくはidealではないかと思います。日本語は後者で訳しました。 ②訂正 1:44, 行列の3行目は正しくは"v1 * w2 - w1 * v2"です。 ここでのすべての計算は、ベクトルの座標を行列の列としていますが、多くの教科書では代わりに行列の行として記述しています。 行列式は転置後も変化しないので、結果は変わりません。しかしこのシリーズの多くの動画での表現を考えると、列中心のアプローチの方が直感的だと思います。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/BaM7OCEm3G0 ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #線形代数 #外積 https://favtu.be/timelines/v/adiXTYvRAeY Fri, 21 Jul 23 16:30:00 +0900 Chapter 10 外積 | 線形代数のエッセンス この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。 チャンネル登録と高評価をよろしくお願いいたします。 補足（元動画概要欄より） ここでのすべての計算は、ベクトルの座標を行列の列としていますが、多くの教科書では代わりに行列の行として記述しています。 行列式は転置後も変化しないので、結果は変わりません。しかしこのシリーズの多くの動画での表現を考えると、列中心のアプローチの方が直感的だと思います。 日本語版Twitter https://twitter.com/3B1BJP 元チャンネル（英語） https://www.youtube.com/c/3blue1brown 元動画（英語） https://youtu.be/eu6i7WJeinw ---------------------------------------- 英語版翻訳元チャンネルの支援 https://www.patreon.com/3blue1brown アニメーションはmanimで作られています https://github.com/3b1b/manim 英語版公式ソーシャルメディア Webサイト: https://www.3blue1brown.com Twitter: https://twitter.com/3Blue1Brown Facebook: https://www.facebook.com/3blue1brown Reddit: https://www.reddit.com/r/3Blue1Brown ---------------------------------------- Music by Vincent Rubinetti Download the music on Bandcamp: https://vincerubinetti.bandcamp.com/album/the-music-of-3blue1brown Stream the music on Spotify: https://open.spotify.com/album/1dVyjwS8FBqXhRunaG5W5u #数学 #面白い #3blue1brown #3blue1brown 日本語 #3blue1brownjapan #線形代数 #線形代数のエッセンス #外積 #ベクトル #行列