ITエンジニアについて正直言います！（00:00:00 - 00:00:49）
【ひろゆき】エンジニアで年収1000万は可能？AIでプログラマーの仕事は●●です..ひろゆきがガチで警告します！/今後のエンジニア像/キャリア/転職/kirinuki/論破【切り抜き】

0:00 ITエンジニアについて正直言います！
0:49 エンジニアは誰でもなれる？
1:58 AIでエンジニアは稼げます！
3:32 今後のエンジニアの働き方
4:32 速すぎるAIの進化
5:20 今後のエンジニアの立ち回り方
8:49 ひろゆきはGeminiをこう使ってます..
10:10 日本のIT業界の問題
12:10 間違って進む日本のIT..

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※Gemini（ジェミニ）とは？
Geminiは、Googleが開発した生成AIで、テキスト生成、画像認識・生成、コード作成、複雑な推論などのマルチモーダルタスクに対応します。無料版と月額2,900円のGemini Advancedがあり、最新モデルのGemini 1.5 Proは最大100万トークン（約700,000語）の処理が可能です。GoogleのWorkspace製品（Gmail、Docs、Sheets）と統合されており、業務効率化に優れています。

【AIでエンジニアの仕事はなくなる？】
上記の内容をGeminiに聞いてみました。

【回答】
AIの進化は、エンジニアの仕事に大きな変化をもたらしますが、「なくなる」というよりは「変化する」と考えるのが適切です。
AIは、定型的な作業やパターン化できる業務の自動化を加速させます。例えば、以下のような業務はAIに代替される可能性が高いと言われています。

・基本的なプログラミングやコード生成: テンプレートに基づいたコード生成や、簡単なアプリケーションの開発（ToDoリストなど）はAIツールで効率化が進みます。
・データクレンジング、データ入力、データ前処理: データサイエンスの分野でも、これらの作業の重要性は低下すると予想されています。
・ソフトウェアテストとデバッグ: エントリーレベルの職種を中心に、AIによる自動化が進むでしょう。
・ネットワーク機器の設定や構成変更、定型的なアラート対応、レポート作成: ネットワークエンジニアの定型業務もAIに代替される可能性があります。

しかし、その一方で、AIでは代替できない、あるいはAIの活用によって重要性が増すスキルや役割も多く存在します。

・創造性や複雑な問題解決能力: 顧客のニーズに合わせたシステム設計、多様な関係者との調整、倫理的な判断など、人間ならではの創造力や文脈理解が求められる業務はAIでは代替が難しいです。
・上流工程の業務: 企画立案、要件定義、システム全体のアーキテクチャ設計など、ビジネス要件を深く理解し、全体像を構築するスキルは引き続き重要です。
・AIを活用する能力: AIツールを効果的に使いこなし、その出力を適切に評価・調整できる能力は、これからのエンジニアに必須となります。AIが生成したコードの確認・修正・最適化なども含まれます。
・マネジメント能力: AIを含む様々なツールや人材を管理し、プロジェクトを成功に導く能力は今後高く評価されるでしょう。
・特定の業界や業務に関する深い知識（ドメイン知識）: 金融システムや医療システムなど、特定の分野に特化した専門知識は、AI時代においても強みとなります。
・継続的な学習と適応力: AI技術は日進月歩であり、常に最新技術に対応するための学習を継続する姿勢が求められます。

結論として、AIによってエンジニアの仕事は効率化され、一部の定型業務は自動化されますが、より高度な判断力、創造性、問題解決能力が求められる役割へとシフトしていくと考えられます。エンジニアはAIを「脅威」として捉えるだけでなく、「強力なツール」として活用し、自身の価値を高めていくことが重要になります。

※動画内でひろゆきさんも言っているように、
AIに仕事を奪われるのではなく、AIを活用する立場に立つエンジニアの存在が注目されているかもしれません。
最近ではAIによる強力なツールが登場して、日々のコーディング作業を支援してくれるようになっています。
これにより、単純作業をAIに任せることで、エンジニアはより創造的で高度な業務に集中できるようになります。今後はAIを使いこなすスキルも、エンジニアとしての評価を左右する要素となるでしょう。

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