なぜコスト関数の入力が1万3千と説明されているのでしょうか？ニューラルネットワーク側の出力の数、つまり10という数がコスト関数側の入力数になるのではないですか？（00:05:20 - 00:19:41）
深層学習の仕組み, 勾配降下 | Chapter 2, 深層学習（ディープラーニング）

この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。
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前回（第一回）
https://youtu.be/tc8RTtwvd5U?si=15_MXStvqOZqL74O

（英語版概要欄より）-------------------------------------
さらに学びたい方へ、Michael Nielsenの本
http://neuralnetworksanddeeplearning.com
こちらの本ではシリーズで扱われている例のコードを説明していきます：
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning

MNIST database:
http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

Chris Olah's blog:
http://colah.github.io/
すべての投稿が素晴らしいですが、ニューラルネットワークとトポロジーについての投稿は特に美しいです。
distill:
https://distill.pub/

「でももうNielsen、Olah、Welchの内容はすべて消費しました」という方にはGoodfellow, Bengio, そしてCourvilleによる本、『Deep Learning』をおすすめいたします。

Thanks to Lisha Li (@lishali88) for her contributions at the end, and for letting me pick her brain so much about the material. Here are the articles she referenced at the end:
https://arxiv.org/abs/1611.03530
https://arxiv.org/abs/1706.05394
https://arxiv.org/abs/1412.0233

第３回は誤差逆伝播法についてです。
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（日本語版より）
前回の動画では色覚的な見やすさのために英語版での赤緑の色分けを青緑に変更している箇所がありましたが、第2回以降は青赤になっています。混乱させてしまった場合申し訳ございません。また今回の元の動画が前回の元の動画の一部を使用しているため赤緑の箇所がありますが、少なくとも、理解のために致命的な部分では混乱が生じないようになっているはずです。

日本語版X
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元チャンネル（英語）
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元動画（英語）
https://youtu.be/IHZwWFHWa-w?si=dyKL32-AWab35AsA

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Music by Vincent Rubinetti
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