- Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。
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「すごいですよね(圧力)」 - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

「すごいですよね(圧力)」

Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス
2023年05月12日  @名字名前-s8t 様 
00:02:54 - 00:11:55
以下、[x,y]を縦にしたものを[x,y]^tと書きます。「列空間は列ベクトルのスパン」の部分ですが、分かりにくければ[x,y]^tをかければ良いです。以下、ベクトルaをa*と書き、また、出てくるベクトルは全て2次元ベクトルとします。 - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

以下、[x,y]を縦にしたものを[x,y]^tと書きます。「列空間は列ベクトルのスパン」の部分ですが、分かりにくければ[x,y]^tをかければ良いです。以下、ベクトルaをa*と書き、また、出てくるベクトルは全て2次元ベクトルとします。

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2023年05月12日  @田中_田中 様 
00:08:50 - 00:11:55
「この....いいます。」の説明について、私の認識が違っていればご指摘いただき、正しい理解を教えていただけないでしょうか。 - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

「この....いいます。」の説明について、私の認識が違っていればご指摘いただき、正しい理解を教えていただけないでしょうか。

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2023年05月12日  @-chloro-2114 様 
00:09:14 - 00:11:55
「この階数が可能な限り最大であるとき、つまり列の数に等しいとき、その行列はフルランク~といいます。」という部分が難しいので、どなたか優しく教えていただけませんか。 - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

「この階数が可能な限り最大であるとき、つまり列の数に等しいとき、その行列はフルランク~といいます。」という部分が難しいので、どなたか優しく教えていただけませんか。

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2023年05月12日  @-chloro-2114 様 
00:09:14 - 00:09:14
「階数が可能な限り最大の時フルランク」ということは、例えば3×2行列だったら、二つの列のスパンはどう頑張っても平面(階数2)だから、階数が2の時フルランク、つまり[[1,0,0]^t[0,0,1]^t]はフルランク、ということかな - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

「階数が可能な限り最大の時フルランク」ということは、例えば3×2行列だったら、二つの列のスパンはどう頑張っても平面(階数2)だから、階数が2の時フルランク、つまり[[1,0,0]^t[0,0,1]^t]はフルランク、ということかな

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2023年05月12日  @田中_田中 様 
00:09:15 - 00:11:55
であり、 「階数が可能な限り最大の時フルランク」が正しいなら、行列[x,y]の階数が1のとき、この行列はフルランクです。しかし、そのすぐ後に「行列の階数が行列の列の数に等しい時フルランク」ともあり、こっちが正しいなら行列[x,y]の階数は1以下、列の数は2個なので、フルランクになり得ません。行列[0,1]はフルランクでしょうか? - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

であり、 「階数が可能な限り最大の時フルランク」が正しいなら、行列[x,y]の階数が1のとき、この行列はフルランクです。しかし、そのすぐ後に「行列の階数が行列の列の数に等しい時フルランク」ともあり、こっちが正しいなら行列[x,y]の階数は1以下、列の数は2個なので、フルランクになり得ません。行列[0,1]はフルランクでしょうか?

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2023年05月12日  @田中_田中 様 
00:09:15 - 00:11:55
あたりの翻訳は、「3次正方行列Aの階数が2の時、変換後零ベクトルになるベクトル全体の終点全体は直線を成す」と言うと正確かもしれません。 - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

あたりの翻訳は、「3次正方行列Aの階数が2の時、変換後零ベクトルになるベクトル全体の終点全体は直線を成す」と言うと正確かもしれません。

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2023年05月12日  @田中_田中 様 
00:10:01 - 00:11:55
「そして0空間はすべての解の集合がどんな見た目か教えてくれますね」が分からないのでどなたか解説していただけませんか…Ax = 0となるxベクトルの集合という意味ですか? - Chapter 7 逆行列, 階数, 零空間 | 線形代数のエッセンス

「そして0空間はすべての解の集合がどんな見た目か教えてくれますね」が分からないのでどなたか解説していただけませんか…Ax = 0となるxベクトルの集合という意味ですか?

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2023年05月12日  @nyna.t.3270 様 
00:11:05 - 00:11:55

3Blue1BrownJapan

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