トレンドえまもそういった視点が考えられ(00:04:52 - 00:04:55) - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

トレンドえまもそういった視点が考えられ(00:04:52 - 00:04:55)
【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

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オープニング

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OPのO3とO4miniのリリース - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

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GPTシリーズの説明 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

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O3の特性 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

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画像との思考 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

画像との思考

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ベンチマーク - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

ベンチマーク

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画像とツールの統合 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

画像とツールの統合

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O4miniの説明 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

O4miniの説明

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O3よりも早い - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

O3よりも早い

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Oシリーズの活用事例 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

Oシリーズの活用事例

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日本の経済について - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

日本の経済について

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事業の展開のアドバイス - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

事業の展開のアドバイス

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トレンド - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

トレンド

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画像生成 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

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PYONの実行 - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

PYONの実行

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サイトにダメ出し - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

サイトにダメ出し

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まとめ - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

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00:15:49 - 00:16:01
エンディング - 【革命】ChatGPTの新モデル「o3」「o4-mini」活用事例5選を徹底解説!

エンディング

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00:16:02 - 00:16:21
00:00:00 - 00:00:01: さんこんにちはシャットガチのすぐです 00:00:01 - 00:00:03: 今回なんですけど今日はですねこちらえ 00:00:03 - 00:00:05: OPのO3とまO4minっていうところ 00:00:05 - 00:00:07: が今日リリースされたというところでま 00:00:07 - 00:00:09: ちょっと速報的な感じなんですけど早速ま 00:00:09 - 00:00:12: 今日こういこのまモデルがまどういった形 00:00:12 - 00:00:13: で使われるかみたいなところちょ活用事例 00:00:14 - 00:00:15: ってところも踏まえてあのご説明できれば 00:00:15 - 00:00:18: なと思ってましてままずこれO3とO4ま 00:00:18 - 00:00:20: 結構今まではえっとまちょっと軽く説明 00:00:20 - 00:00:22: するとまGPTシリーズっていうのがま 00:00:22 - 00:00:25: GPT4とかGPT4.1とか4.5とか 00:00:25 - 00:00:27: GPT昔ので言うと3.5とかですねま 00:00:27 - 00:00:29: それがいわゆる非水路モデルと言われてい 00:00:29 - 00:00:32: てあのま入力をした後にシンキングタイム 00:00:32 - 00:00:34: みたいなものがなくてそのまますぐに回答 00:00:34 - 00:00:36: するみたいなえモデルなんですけどえっと 00:00:36 - 00:00:38: まいわゆるこのえO3とかのシリーズに 00:00:38 - 00:00:39: 関してはどういった形かというと例えば 00:00:40 - 00:00:43: 日本の経済について教えてみたいな感じで 00:00:43 - 00:00:45: 言ってあげるとまちょっと1回シンキング 00:00:45 - 00:00:46: のタイムが入るんですねこんな感じであの 00:00:46 - 00:00:48: 思行中って出てると思うんですけどまこれ 00:00:48 - 00:00:51: がいわゆるOシリーズまリーズモデルあの 00:00:51 - 00:00:53: 水路モデルという風に言われてましてあの 00:00:53 - 00:00:55: まそこがちょっとした違いとなっていると 00:00:55 - 00:00:56: いったところでまあのまここは一旦 00:00:56 - 00:00:58: ちょっと普通にあの基想的なところなん 00:00:58 - 00:01:00: ですけどでま今回このOシリーズの新しい 00:01:01 - 00:01:02: O3とO4minってのが出たという 00:01:02 - 00:01:04: ところでま軽くまず1番最初にですねま 00:01:04 - 00:01:06: あのこの公式発表っていうところを見て 00:01:06 - 00:01:08: いこうかなと思うんですけどままずえっと 00:01:08 - 00:01:10: OシリーズまO3っていうところがまどう 00:01:10 - 00:01:13: いった特性を持っているかと言いますと 00:01:13 - 00:01:14: はいまこんな感じでO3はですねこちらま 00:01:14 - 00:01:16: 最高の水労能力を持っているといった 00:01:16 - 00:01:18: ところでまO1だったりとか以前のモデル 00:01:18 - 00:01:20: と比較してま複雑なタスクにおける重大な 00:01:20 - 00:01:23: エラってところが20%削減されていると 00:01:23 - 00:01:24: えいったところでまかなりあの高い性能を 00:01:24 - 00:01:26: 持っているえモデルになっておりますで 00:01:26 - 00:01:28: あとは画像との思考っていうところで画像 00:01:28 - 00:01:30: を単に見るだけではなくて思考連鎖あの 00:01:30 - 00:01:33: いわゆるまそのシンキングの中で画像を 00:01:33 - 00:01:34: 取り込んで考えることがえ可能になったり 00:01:34 - 00:01:36: とかえそういったことも可能になっており 00:01:36 - 00:01:39: ますっていうところで例えばなんですけど 00:01:39 - 00:01:41: えまベンチマークみたいなところでいくと 00:01:41 - 00:01:43: えっとですね例えばマルチモーダルの 00:01:43 - 00:01:44: ベンチマークいわゆるまマルチモーダルと 00:01:44 - 00:01:46: いうのはま資格だったりとかそういった 00:01:46 - 00:01:47: ところを含めたベンチマークですねえっと 00:01:47 - 00:01:51: これ1がえっとえ正確性でいくと77% 00:01:51 - 00:01:53: オ安がでまO3が82.9%いったところ 00:01:53 - 00:01:55: のレベル感だったりとかそういったところ 00:01:55 - 00:01:57: でえ差が開いておりますまあとは 00:01:57 - 00:01:58: コーディングのベンチマークですねえっと 00:01:58 - 00:01:59: これソフトウェアエンジニアリングのえ 00:02:00 - 00:02:01: ベンチマークでいくとえっとO1が 00:02:01 - 00:02:05: 48.9%のに対してO3が69.1%と 00:02:05 - 00:02:07: えまO4miniですねえOFIの方に 00:02:07 - 00:02:10: 関しては68.1%えこちらもかなりえ差 00:02:10 - 00:02:12: が出ているいったところがえ分かるかなと 00:02:12 - 00:02:15: 思いますはいまあとここはえブラウザー 00:02:15 - 00:02:16: コンプエージェンティックブラウジまあの 00:02:16 - 00:02:18: いわゆるえっとツールの仕様みたいな 00:02:18 - 00:02:20: ところえでいくとえっとGBT4と 00:02:20 - 00:02:22: ブラウジングのえっと制度ってところが 00:02:22 - 00:02:25: 1.9%に対してこれかなり差が出てます 00:02:25 - 00:02:27: ねでO3がえっとPythonとえっと 00:02:27 - 00:02:28: ブラジング機能を使うっていうところで 00:02:28 - 00:02:30: 49.7%の制度が出ているまディープ 00:02:30 - 00:02:32: サーチの51.5%にはまだあのかった 00:02:32 - 00:02:34: ようなんですけどまディープサーチを使わ 00:02:34 - 00:02:36: なくともこのレベル感であの精度が出て 00:02:36 - 00:02:38: るってところは非常にあの強いところに 00:02:38 - 00:02:40: なってくるかなと思ってますま実際今回 00:02:40 - 00:02:42: ちょっと説明するんですけどかなりあの 00:02:42 - 00:02:44: こういったところのあの検索制路って 00:02:44 - 00:02:45: ところも非常に高くなってい 00:02:45 - 00:02:47: るっていうところがえあるかなと思って 00:02:47 - 00:02:48: おりますまこういったところですねえま 00:02:48 - 00:02:50: あとは画像だったりとかツールの統合って 00:02:50 - 00:02:52: のも1つありましてえっとチャatト 00:02:52 - 00:02:53: GPTのツールにアクセス可能になって 00:02:53 - 00:02:55: ますで例えばチャット分するって何ある 00:02:55 - 00:02:57: かって言うとまWebの検索だったりとか 00:02:57 - 00:02:59: Pythonを実行するとかPYONで 00:02:59 - 00:03:01: 言ったら例えばグラフとかあのまデータ 00:03:01 - 00:03:03: 分析みたいなことがえ簡易的になんですが 00:03:03 - 00:03:05: 可能になりますあとは画像の解析ファイル 00:03:05 - 00:03:06: の処理だったりとかあとはま画像生成です 00:03:07 - 00:03:09: ねそういったところのあのまツールって 00:03:09 - 00:03:10: いうところがこれまであのチャットGP 00:03:10 - 00:03:12: 触れなかったんですね1シリーズに関して 00:03:12 - 00:03:13: はあのまともに触れなかったんですけど 00:03:13 - 00:03:15: 今回からしっかりと全てのあのツールって 00:03:15 - 00:03:17: いうところを統合してあの使うことが 00:03:17 - 00:03:19: できるま結構エージェンティックな動きを 00:03:19 - 00:03:21: してくれるってところがあるかなと思い 00:03:21 - 00:03:23: ますで次はフあちょO4miniですね 00:03:23 - 00:03:25: すいませんちょっとあの今まで4とかも 00:03:25 - 00:03:28: あったんですねあのGPT4とO4はあの 00:03:28 - 00:03:29: 名前似てるんですけどあの全然違うモデル 00:03:30 - 00:03:31: なので4に関してはえ先ほどもお話しした 00:03:32 - 00:03:33: ように非水路モデルでO4Miniに関し 00:03:33 - 00:03:36: てはあの水路モデルなのであの全く関係性 00:03:36 - 00:03:37: はま全く関係性がないって言ったらいい 00:03:37 - 00:03:38: ですけどあの別に名前似てるだけで関係 00:03:39 - 00:03:40: ないモデルですねでまこのO4miniに 00:03:40 - 00:03:42: 関しては基本的にまO3よりもオーがあの 00:03:42 - 00:03:45: かなり早いですはいえかなり早くてかつま 00:03:45 - 00:03:47: 頭もそこそこいいといったえモデルになっ 00:03:47 - 00:03:48: てますまあのこれも大1だったりとかそう 00:03:48 - 00:03:50: いったところのシリーズよりもあのかなり 00:03:50 - 00:03:52: 頭が良くなってますしあの以前あった3 00:03:52 - 00:03:54: miniですねあのもちろんおるミニより 00:03:54 - 00:03:55: もあのかなりあの精度高くなっているので 00:03:55 - 00:03:57: まそういったところでいくとあのま 00:03:57 - 00:03:59: コンパクトのサイズながらあのま脅異的な 00:03:59 - 00:04:02: 水論能力を発揮するといったところであの 00:04:02 - 00:04:03: ま先ほどちょっとベンチマークお見せし 00:04:03 - 00:04:05: ましたけれどもえかなり多くのベンチ 00:04:05 - 00:04:07: マークで以前のモデルってところを上回っ 00:04:07 - 00:04:08: ているあの制度があの持っておりますで 00:04:08 - 00:04:10: かつまこちらに関してもツールの活用って 00:04:10 - 00:04:12: ところも可能ですしあと得意分野に関して 00:04:12 - 00:04:14: はやはりま特に数学コーディングま資格的 00:04:14 - 00:04:16: ないわゆるま画像だったりとかそういった 00:04:16 - 00:04:18: ところを上げるタスクであの優れていると 00:04:18 - 00:04:19: いいったところがあるかなと思いますま 00:04:19 - 00:04:21: 結構ここのあの優れている特書に関しては 00:04:21 - 00:04:23: 以前のO3Miniとかも似てるような形 00:04:23 - 00:04:25: ではあったのであのま結構このミニモデル 00:04:26 - 00:04:28: に関しては先行してま数格だったりとか 00:04:28 - 00:04:29: コーディングっていうところにえ結構強く 00:04:29 - 00:04:31: なってるモデルといったところが言えるか 00:04:31 - 00:04:33: なと思いますはいということで早速ですね 00:04:33 - 00:04:35: ちょっとあの今回このOシリーズについて 00:04:35 - 00:04:37: あの活用し活用事例というところで 00:04:37 - 00:04:38: ちょっとあの実際に触っていこうかなと 00:04:38 - 00:04:40: 思うんですけどまず先ほどの日本の経算に 00:04:40 - 00:04:42: ついて教えてというえ風なあの形で聞いて 00:04:42 - 00:04:44: みた結果なんですけどこれはどういった形 00:04:44 - 00:04:45: でまそもそも思考されているかっていう 00:04:45 - 00:04:47: ところがこれ中で見れるので実際これ見て 00:04:47 - 00:04:50: みるとあのこれ1回まず日本の経済につい 00:04:50 - 00:04:52: て教えてという依頼はま後半で最新情報や 00:04:52 - 00:04:55: トレンドえまもそういった視点が考えられ 00:04:55 - 00:04:57: ますみたいな形でまORの中で一旦思考さ 00:04:57 - 00:04:58: れてるんですよねえ新金額が入っていて 00:04:58 - 00:05:00: その後にWebブの検索っていうところを 00:05:00 - 00:05:02: 行ってきますでその検索を行った後にえ 00:05:02 - 00:05:04: 一旦これテクノロジー関連の情報が集まっ 00:05:04 - 00:05:06: たので次は日本経済における構造的な問題 00:05:06 - 00:05:08: 特に人口問題に関するデータを入れる必要 00:05:08 - 00:05:10: があるといった形であのまデータを1回 00:05:10 - 00:05:13: 検索してその上でまたあの再びあのそこの 00:05:13 - 00:05:15: データを元にして真金が行った上でまた 00:05:15 - 00:05:17: 検索をしてでまそこのえっとそれに対して 00:05:17 - 00:05:19: また検索をしてみたいな形であの最終的な 00:05:19 - 00:05:22: まレポートっていうところをあのO3単体 00:05:22 - 00:05:23: で生成することができるとこれ 00:05:23 - 00:05:25: デイブリサーじゃなくてO3のあの話なの 00:05:25 - 00:05:27: であのま基礎モデルというかまスロモデル 00:05:27 - 00:05:29: ですけど基礎モデルでこういった形のま 00:05:29 - 00:05:32: あの段階的なあの思考だったりとかツール 00:05:32 - 00:05:33: の使用っていうところが可能でこれ実際見 00:05:33 - 00:05:34: ていただけば分かると思うんですけどま今 00:05:35 - 00:05:36: までのあのO1ProだったりとかO1 00:05:36 - 00:05:38: シリーズと比べるとかなりあのレベルの 00:05:38 - 00:05:39: 高いあのレポートっていうところですね 00:05:39 - 00:05:42: 追い風向い風みたいな形でま様々な観点の 00:05:42 - 00:05:43: あのところもしかもこれしっかりとあの 00:05:44 - 00:05:46: ここのえっと情報源っていうところもあり 00:05:46 - 00:05:47: つつあの生成することができていますね 00:05:47 - 00:05:49: はいで実際にここの使用ニュスってところ 00:05:49 - 00:05:51: もあのしっかりとあのここでまいわゆる 00:05:51 - 00:05:53: カルセル形式で出してくれたりとかあのし 00:05:53 - 00:05:54: てるのでここも非常にあのいい点かなと 00:05:54 - 00:05:57: 思いますであとは例えばなんですけどえっ 00:05:57 - 00:05:59: とこれちょっとさっきやって面白かったの 00:05:59 - 00:06:02: があのま弊車の事業の展開のアドバイス 00:06:02 - 00:06:03: みたいなとこをちょっと1回もらってまし 00:06:03 - 00:06:05: てえっとこれですねえっとウラベーション 00:06:05 - 00:06:07: のえサイトにアクセスあの弊車がま 00:06:07 - 00:06:09: ラベーションというあの会社やってまして 00:06:09 - 00:06:11: あのま具体的にはま法人さん向けのAのA 00:06:11 - 00:06:13: とま車内を内省化するための研修って 00:06:13 - 00:06:15: ところとまあとは住宅開発とかそういった 00:06:15 - 00:06:16: ところやってるんですけどまこの 00:06:16 - 00:06:18: 裏ベーションのあのサイトにアクセスして 00:06:18 - 00:06:19: この会社の今後の事業展開について 00:06:20 - 00:06:21: アドバイスをくださいと言ったんですけど 00:06:21 - 00:06:23: まこの場合はえっと弊社のサイトに 00:06:23 - 00:06:25: アクセスしてあのましかも弊社サイトだけ 00:06:25 - 00:06:26: ではなくてまあの弊車の情報というところ 00:06:26 - 00:06:28: は特にあのPRESですねまそういった 00:06:28 - 00:06:30: ところのサイトにも載せているのであの 00:06:30 - 00:06:31: そういった形でちょっとリサーチをして 00:06:31 - 00:06:34: もらった上であの実際にあのなんですかね 00:06:34 - 00:06:35: アドバイス出しみたいなとこあのして 00:06:35 - 00:06:37: もらってるんですけどで1番最初にま現在 00:06:37 - 00:06:38: のポジショニングっていうところが出てき 00:06:38 - 00:06:40: ましてあの中核授業ってところは生成の 00:06:40 - 00:06:42: 研修とまあとAIのコンサルですねあと 00:06:42 - 00:06:43: これちょっと昔の事業なのであれですけど 00:06:44 - 00:06:45: まGPTのあの開発あの不動産向けのAI 00:06:46 - 00:06:47: の画像を生成するみたいな形であのこれは 00:06:47 - 00:06:48: PRタイムスから出してもらってますま別 00:06:48 - 00:06:50: にこれあのA社会長元々出してるPR 00:06:50 - 00:06:52: タイムなのであの特にあの話しネーション 00:06:52 - 00:06:53: が起きてるとかそういったところではない 00:06:53 - 00:06:55: ですはいであとはまあの自社サービスとし 00:06:55 - 00:06:57: てプレゼンシーの自動性AIのあのすぐ 00:06:57 - 00:06:59: 来るAIというサービスはい公開してます 00:06:59 - 00:07:00: とであとはメディア発信力があるという 00:07:00 - 00:07:02: ところでま日経さんの方で連載を開始して 00:07:02 - 00:07:04: いたりとかあとはあのあの自分のX 00:07:04 - 00:07:06: アカウントの合計ホラスがあの7万7万人 00:07:07 - 00:07:08: を超えてるといったところでまこれもあの 00:07:08 - 00:07:09: しっかりとリサーチが取れてるといった 00:07:09 - 00:07:11: ところでまあとはこっからが結構すごくて 00:07:11 - 00:07:13: あのまトレンドだったりとかあのま 00:07:13 - 00:07:15: ジェネティブのコンプライアンスとかあと 00:07:15 - 00:07:17: はマイクロラーニングいわゆるまあの研修 00:07:17 - 00:07:19: ですねあのLMSいわゆるEランニング 00:07:19 - 00:07:20: 形式の研修だったりとかまそういったとこ 00:07:20 - 00:07:22: のトレンドもしっかりと抑えつつでそこの 00:07:22 - 00:07:24: 競合ですねユデミビジネススクールなどま 00:07:24 - 00:07:25: そういったところの競合っていうところ 00:07:25 - 00:07:27: またはノーコード×AI2の拡大っていう 00:07:27 - 00:07:29: ところでこれ結構面白いなと思ったんです 00:07:29 - 00:07:31: けどえここであのノとかあるじゃないです 00:07:31 - 00:07:33: かノーションもテンプレートあると思うん 00:07:33 - 00:07:34: ですけどまそういったところの 00:07:34 - 00:07:35: テンプレートのマーケットプレス化みたい 00:07:35 - 00:07:37: なあのものがあるんですねまノの 00:07:37 - 00:07:38: テンプレートが1個ま数ドルとか数 00:07:38 - 00:07:40: 100ドルで売られてるみたいなあの経済 00:07:40 - 00:07:41: 権があるんですけど実際でそれだけでも 00:07:42 - 00:07:43: 生きてあのそれだけで成り上がってる 00:07:43 - 00:07:45: スタートアップとかもあの海外であったり 00:07:45 - 00:07:46: とかするんですけどあのそういったところ 00:07:46 - 00:07:49: であのまジリスでも同じようなものが来る 00:07:49 - 00:07:52: んじゃねみたいな形でまそこの新規あの 00:07:52 - 00:07:53: 開拓というか事業開拓みたいなところも 00:07:54 - 00:07:56: 考えてくれたりとかまこれ結構今までで 00:07:56 - 00:07:58: 行くとあのちょっと多分ですがこういった 00:07:58 - 00:08:00: ちょっとした曲がった思考みたいなところ 00:08:00 - 00:08:01: はちょっとプロンプト工夫しないと出 00:08:01 - 00:08:03: なかったんですよねあのなので今までのO 00:08:03 - 00:08:04: 1シリーズとかでもあんまりこういった 00:08:04 - 00:08:06: 結構見られなかったんですけどま結構 00:08:06 - 00:08:08: 新しい斬新なアイデアみたいなところも 00:08:08 - 00:08:11: 非常に出せるところがあの今までのモデル 00:08:11 - 00:08:13: は結構違うなと思いますねただま実際に 00:08:13 - 00:08:14: これも結構簡単な指示だったんですけど 00:08:14 - 00:08:16: こういった形で今後12ヶ月の具体策 00:08:16 - 00:08:18: みたいなところもまARR500万円期待 00:08:18 - 00:08:21: KPIあのKPIとかあとはまあの施作 00:08:21 - 00:08:22: ですねDさんのC作みたいなところもあの 00:08:22 - 00:08:25: 出してくれているといったところであのま 00:08:25 - 00:08:27: 結構これはなんて言うんですかねあのより 00:08:27 - 00:08:29: こんな単純な今後の授業展開について 00:08:29 - 00:08:31: アドバイスくださいというあのプロトだけ 00:08:31 - 00:08:33: でかなり複雑なあの凝った内容のあのレ 00:08:34 - 00:08:35: ポットっていうところも出してくれるいっ 00:08:35 - 00:08:37: たところででまこれで実際に競合の状況 00:08:37 - 00:08:39: などを調べてと追加であの行ってあげた 00:08:39 - 00:08:41: ところこんな感じであのかなり幅広く見て 00:08:41 - 00:08:43: くれてますねはいで2分ぐらいあの検索し 00:08:43 - 00:08:44: たりとかした上でまアイデミーさんだっ 00:08:44 - 00:08:46: たりとかでしかもこれすごいのが 00:08:46 - 00:08:48: アイデミーさんが資金調達の規模とかあの 00:08:48 - 00:08:51: シリーズB上えシリーズB入っててま当初 00:08:51 - 00:08:52: グロース上場してますとかまたシフトや 00:08:52 - 00:08:54: さんとかまこれは非公開ですねであの5月 00:08:55 - 00:08:56: に鮮明規模の先生サミと開催しますよとか 00:08:57 - 00:08:58: あの条件ですよとかまたあとは先生の 00:08:58 - 00:09:00: プレゼン資料についてもあのまガンマさん 00:09:00 - 00:09:02: だったりとかあのビューティフルAIとか 00:09:02 - 00:09:03: あのそういったところですねまそこが 00:09:03 - 00:09:05: そもそもどういったところの直近の強みが 00:09:05 - 00:09:06: あるのかみたいなところもしっかりと 00:09:06 - 00:09:08: リサーチしてあのそこの市場の同行だっ 00:09:09 - 00:09:10: たりとかそういったところを見てくれて 00:09:10 - 00:09:12: ますねま精スライドサズは英語から他言語 00:09:12 - 00:09:14: のキズきみたいなところでまこれが合っ 00:09:14 - 00:09:16: てるのかわかんないですけどあのまトムと 00:09:16 - 00:09:17: かガンマっていうところは英語権が中心な 00:09:17 - 00:09:19: ので国内大手がまだ導入検証フェーズの 00:09:19 - 00:09:21: ため日本語レイアウト最適化まガイドラの 00:09:21 - 00:09:23: 自動的を軸にポジニング可能とま正直これ 00:09:23 - 00:09:25: は結構僕もあのこのスライド制ア作る時に 00:09:25 - 00:09:28: これあの自分の手でリサーチした時は結構 00:09:28 - 00:09:29: 似たような結論になったのでま日本に 00:09:29 - 00:09:31: 対する通りにですねみたいなところまだ 00:09:31 - 00:09:32: 結構進んでないなといったところのあの 00:09:32 - 00:09:34: 感想あったのでまそういったところで結構 00:09:34 - 00:09:36: 近しい結露になってる気はしますはいまた 00:09:36 - 00:09:38: 研修に関してはえっとアイデミさんとか 00:09:38 - 00:09:40: シフトさんはスピードと価格優位で中堅 00:09:40 - 00:09:41: からスタートプ領域を借り取っているいっ 00:09:41 - 00:09:44: たところでまあとはえま弊車の打ちてって 00:09:44 - 00:09:45: いうところですねはいガバナスのまあの 00:09:45 - 00:09:47: 研修だったりとかそういうとこのあの警費 00:09:47 - 00:09:49: ってところもしっかりとえ出してくれて 00:09:49 - 00:09:50: 目標地も含めて出してくれていったところ 00:09:51 - 00:09:52: えかなりすごいところなのかなと思って 00:09:52 - 00:09:55: おりますであとはこれ結構面白いのがあの 00:09:55 - 00:09:58: 実はあのさちょっとまリサーチの話ばっか 00:09:58 - 00:10:00: してたんですけどあの今回の画像生成実は 00:10:00 - 00:10:03: あのパえっと画像生成を複数回起動する 00:10:03 - 00:10:05: ことができるんですよ1回のあの出力に 00:10:05 - 00:10:07: 対してなのでこんな感じで例えばこれあの 00:10:07 - 00:10:10: 出力がえっと入力がチャットGPDを解説 00:10:10 - 00:10:11: する漫画を作って欲しいですとで3コマ 00:10:12 - 00:10:14: ずつでK3枚あってまいわゆる3コマ×3 00:10:14 - 00:10:16: 枚で9個ですねあるみたいな感じで言って 00:10:16 - 00:10:19: あげてでそれぞれこれ別の画像生成を起動 00:10:19 - 00:10:20: してくださいって言ってあげてください別 00:10:20 - 00:10:22: の画像生成であの行ってあげるとこんな 00:10:22 - 00:10:25: 感じでチャatGPの解説漫画がえ作られ 00:10:25 - 00:10:27: ますでこれあのそうですねここからですね 00:10:27 - 00:10:29: こんにちはチャットGPTですおすすめの 00:10:29 - 00:10:31: 本教えてえ心はどうですかなるほど料理の 00:10:31 - 00:10:33: レシピも分かるのハンバーグの作り方教え 00:10:33 - 00:10:35: てなんでそんな詳しいの大量のゲートを元 00:10:35 - 00:10:38: に学習し質問答えてるすごいみたいな感じ 00:10:38 - 00:10:39: でこれあの繋がってる漫画が作れるんです 00:10:39 - 00:10:42: よしかもあの多分これチャットGB側で 00:10:42 - 00:10:44: 結構吉ナにやってくれてるのであのこの中 00:10:44 - 00:10:46: で動いてるキャラクターだったりとかそう 00:10:46 - 00:10:47: いったところもしっかり統一した上であの 00:10:47 - 00:10:49: 違和感なく作ってくれるといったところで 00:10:49 - 00:10:51: あのこれあんま話題になってないんです 00:10:51 - 00:10:53: けど個人的にはすごいあのいいケースと 00:10:53 - 00:10:54: いうかあの画像が大量に生成でき 00:10:54 - 00:10:56: るってところで例えばなんですけどこれ 00:10:56 - 00:10:58: ただ繋がっているような話だけではなくて 00:10:58 - 00:11:00: も例えばなんですけどこれあの自分のこれ 00:11:00 - 00:11:01: YouTubeチャンネルのサムネイルっ 00:11:01 - 00:11:03: ていうところをあの元々僕あのこの 00:11:03 - 00:11:05: チャンネルの動画での10個ぐらい前の 00:11:05 - 00:11:06: 動画ですかね出してたんですけどあの 00:11:06 - 00:11:08: サムネイルを自動であのGBT4の画像制 00:11:08 - 00:11:11: で生成するってやってたんですけどあのま 00:11:11 - 00:11:12: これをO3にちょっとやらしてみたら 00:11:12 - 00:11:14: めちゃくちゃすごくてあのま簡単に言うと 00:11:14 - 00:11:16: こんな感じのサムネールってところがえっ 00:11:16 - 00:11:18: と出てきてますでこれどうやって作るかと 00:11:18 - 00:11:21: 言うとあのえっとここですねまORオ方 00:11:21 - 00:11:22: メニの解説YouTube動画を撮るので 00:11:22 - 00:11:24: それのサムネを考えてくださいでえっと 00:11:25 - 00:11:26: 投稿するYouTubeに関してはまAI 00:11:26 - 00:11:28: とかで検索したらチャンネルが出るのでえ 00:11:28 - 00:11:30: そこのサムネなり内容に合わせてください 00:11:30 - 00:11:32: ま雰囲気とかはサメに合わせてください 00:11:32 - 00:11:33: みたいな感じで書いてるんですけどあの 00:11:33 - 00:11:35: これでまあの自分のま自分の多分 00:11:35 - 00:11:37: アカウント多分すぐる空白AIとかで調べ 00:11:37 - 00:11:38: たらこれ出てくるんですけどまこれ一旦 00:11:39 - 00:11:41: チャットGPに検索してもらってであの 00:11:41 - 00:11:42: 自分のチャンネルらしさを抑えるポイン 00:11:42 - 00:11:44: トっていうところをチャンネルの傾向だっ 00:11:44 - 00:11:45: たりとかまネイビーグリーンの 00:11:45 - 00:11:46: グラデーションにネオングリーン差し色と 00:11:46 - 00:11:49: か背景をあのまシャープこれあの色コー度 00:11:49 - 00:11:51: ですね色コードこれでえタイプであの 00:11:51 - 00:11:53: フントはノトンズこれあってんですねノズ 00:11:53 - 00:11:55: JPでみたいな感じであの提案してもらっ 00:11:55 - 00:11:58: てでこれでまず今自分の元々使ってるサム 00:11:58 - 00:11:59: ネールってところからえ情報っていう 00:11:59 - 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00:12:51: これも面白いケースなんですけど 00:12:51 - 00:12:53: これチャットGPTがこれ中でちょさっき 00:12:53 - 00:12:55: まではリサーチと画像生成の話だったん 00:12:55 - 00:12:56: ですけどもう1つあのPYONが実行でき 00:12:57 - 00:12:58: るって話だったじゃないですかでPYON 00:12:58 - 00:12:59: 実行できるってことは何かできるかという 00:12:59 - 00:13:02: ともう1面白いのがあの文字数をあの完全 00:13:02 - 00:13:04: にぴったりあのなんですかね指定すること 00:13:04 - 00:13:05: ができるようになったんですよでこれどう 00:13:05 - 00:13:07: やってやるかって言うと4000文字 00:13:07 - 00:13:08: でチャットGPでの水路モデルについて 00:13:08 - 00:13:11: 解説する記事を作成してくださいで必ず 00:13:11 - 00:13:12: 4000文字ぴったりにせよっていう言う 00:13:12 - 00:13:14: だけですでこれ実際どうなるかと言うと 00:13:14 - 00:13:16: こんな感じであのチャットGビティの中 00:13:16 - 00:13:18: この思考の過程の中でPYONを毎回毎回 00:13:18 - 00:13:19: 起動してくれるんですよねpyonを起動 00:13:19 - 00:13:21: して毎回文字数をあのカウントしてくれ 00:13:22 - 00:13:24: ますえこれ最初に作ったの3153文字で 00:13:24 - 00:13:26: え現在3153文字しかありませんので 00:13:26 - 00:13:28: 4000文字に達するためにえ847文字 00:13:28 - 00:13:30: 追加する必要がありますみたいな形で書い 00:13:30 - 00:13:31: てもらってでこれどんどん追加していくと 00:13:31 - 00:13:32: 今度はちょっとこしちゃったんですよね 00:13:32 - 00:13:34: 4046文字になっちゃったのででそれ 00:13:34 - 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すぐる【ChatGPT・AIガチ勢】

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