【量子力学】〈行列力学と波動函数〉〈ライブラリの✨最適化✨『量子コンピューター重ね合わせ❗️💡の✨原理』〉『出汁醤油と出汁道楽✨』（00:17:13 - 00:17:53）
ニューラルネットワークの仕組み | Chapter 1, 深層学習（ディープラーニング）

この動画は3Blue1Brownの動画を東京大学の学生有志団体が翻訳・再編集し公式ライセンスのもと公開しているものです。
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近年さまざまな分野で成果を出しているニューラルネットワーク。神経細胞を模したニューロンの多層構造による深層学習（ディープラーニング）の仕組みについてのシリーズの第一回です。

誤字訂正
14:16 バイアスのベクトルの最後の添え字はnではなくkです

編集
シリーズ第1回のみ英語版で赤緑の色分けになっている箇所があり、日本語版では青緑の色分けに変更しています。

線形代数シリーズ
https://youtube.com/playlist?list=PL5WufEA7WHQGX7Su06JzbPDXUQGOd0wlq&si=dnM07l6OnnAP6Phs

Michael Nielsenの本
https://goo.gl/Zmczdy
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning

Chris Olahのブログ
http://colah.github.io

For those of you looking to go even deeper, check out the text "Deep Learning" by Goodfellow, Bengio, and Courville.
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