「数理の弾丸」は、人工知能や言語にまつわる専門知をわかりやすく、誤魔化さずに伝えることを目指すチャンネルです。 ■スピーカー：吉田、スミス ■使用スライド：https://speakerdeck.com/mathbullet/dong-hua-ari-xian-xing-hui-gui-woti-cai-nifan-yong-de-nali-jie-woshen-nitukeru-zuo-xue-bian 1:07 今回のゴール 4:05 回帰とは？ 7:38 線形回帰モデルとは？ 18:08 線形回帰モデルの長所と短所 #機械学習 #データサイエンス #リスキリング #実務 #研究 #大規模言語モデル #chatgpt

「数理の弾丸」は、人工知能や言語にまつわる専門知をわかりやすく、誤魔化さずに伝えることを目指すチャンネルです。 ■スピーカー：吉田、鈴木、スミス、辻 ■使用スライド：https://speakerdeck.com/mathbullet/dong-hua-ari-airu-men-te-ji-kosu 2:55 AIとは一体何 6:30 機械学習の「学習」とは 16:08 機械学習の全体像 33:42 機械学習プロジェクトの流れ 43:04 AIの使い手に要求されるスキルの変化 53:40 まとめ ■参考：Google のプロンプトエンジニアリングガイド (https://cloud.google.com/blog/ja/products/application-development/five-best-practices-for-prompt-engineering) ■参考：IBMによるRAG解説 (https://www.ibm.com/blogs/solutions/jp-ja/retrieval-augmented-generation-rag/) #機械学習 #データサイエンス #リスキリング #実務 #研究 #大規模言語モデル #chatgpt