本題は から

【入門】AIエージェントの深淵【図解】

2025年04月25日　

00:00:37 - 01:08:40

ブロックするのがLLMだとジェイルブレイクされて完璧にブロックできないリスクがあるのがエージェント活用の課題ですよね。特に大企業とか金融機関とかセキュリティ厳しい会社だと機密データを数人のプロジェクトチームごとなど、かなり細かい単位で管理するので、その機密データにアクセスできるLLMを、機密データにアクセス権のない従業員が使っていいのかみたいな問題が発生しちゃいますよね。エージェントの出力精度の問題が直近の大きな課題ですが、実は上記のようなセキュリティ面の課題の方が厄介みたいなシナリオは考えられるのかなと思っています。動画は大変勉強になりました。ありがとうございます。

【入門】AIエージェントの深淵【図解】

2025年04月25日　 @gouldglennherbert2185 様　

00:57:06 - 01:08:40

コメントありがとうございます！あたりの質問はとても重要ですし、ToolBenchの説明をしているところではツールについての大事な補足に繋がっているので、そんなことないと思いますね

Agent｜自律的に行動するAIを作る技術

2024年10月23日　 @mathbullet 様　

00:05:10 - 01:02:38

下準備

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:06:13 - 00:09:35

データの前処理

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:09:35 - 00:13:35

id2label、label2id の定義

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:13:35 - 00:16:30

データセットの定義と前処理

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:16:30 - 00:38:00

評価指標の定義

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:38:00 - 00:39:49

モデルの定義と学習

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:39:49 - 00:51:00

評価

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:51:00 - 00:53:13

推論---「数理の弾丸」は、人工知能や言語にまつわる専門知をわかりやすく、誤魔化さずに伝えることを目指すチャンネルです。

超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

2024年10月12日　

00:53:13 - 01:03:28