モデルの定義と学習（00:39:49 - 00:51:00）
超速習HuggingFace Transformersでファインチューニング

ありがとうPyTorch

👨🏻‍💻 ノートブック・データ: https://drive.google.com/drive/folders/1RlRDJa3hldMfBqyL8IvX4cfe9M3IstLv?usp=drive_link

🤖 言及したモデル:
- 東北大日本語BERT: https://huggingface.co/tohoku-nlp/bert-base-japanese
- LINE日本語DistilBERT: https://huggingface.co/line-corporation/line-distilbert-base-japanese

6:13 下準備
9:35 データの前処理
13:35 id2label、label2id の定義
16:30 データセットの定義と前処理
38:00 評価指標の定義
39:49 モデルの定義と学習
51:00 評価
53:13 推論
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「数理の弾丸」は、人工知能や言語にまつわる専門知をわかりやすく、誤魔化さずに伝えることを目指すチャンネルです。

■スピーカー：吉田、桜島
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id2label、label2id の定義

データセットの定義と前処理

評価指標の定義