LangChainによる実装（00:23:10 - 01:13:03）
GraphRAG｜生成AIと知識グラフの鮮やかな接続

この動画では、RAGのバリエーションのひとつであるGraphRAGについて、仕組みの解説とLangChainによる実装をセットでご説明します。

00:01:16 今回の内容
00:01:43 RAGの広がりとGraphRAG
00:03:33 知識グラフ
00:09:25 グラフデータベース
00:13:55 GraphRAG
00:22:57 座学まとめ
00:23:10 LangChainによる実装

Colabノートブック：https://x.gd/F2CRB
スライド：https://x.gd/6lrvZ

実際に運用可能なシステムとして実現するためには、たとえば以下の点を考慮する必要がありますが、本動画には内容として含まれておりませんのでご了承ください。

・外部文書の検討方法
・外部文書の分割
・構築されたRAGシステムの評価方法（こちらの動画は参考になると思います https://youtu.be/DLwhHZUd2fU ）
・システムのデプロイ先、データの格納先
・セキュリティ上のリスク対応

また、動画内では例としてOpenAIのGPTをモデルに採用していますが、RAGは「プロンプトに適切な補足を入れ込む技術」であり、後段のチャットモデルはOpenAI GPTに限らず利用することができます。
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「数理の弾丸」は、人工知能や言語にまつわる専門知をわかりやすく、誤魔化さずに伝えることを目指すチャンネルです。

■スピーカー：吉田、スミス、辻

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